የማሽን መማር ምንድነው እና ለምን ስራዎን ሊወስድ ይችላል።

2024 ደራሲ ደራሲ: Malcolm Clapton | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-17 03:45

አዳዲስ ስልተ ቀመሮች ኮምፒውተሮች ከዚህ ቀደም ለሰው ልጆች ብቻ የሚቻሉ ችግሮችን እንዲፈቱ ያስችላቸዋል። በአንድ በኩል፣ ይህ ትልቅ ጥቅም ያስገኝልናል፣ በሌላ በኩል፣ ለእያንዳንዳችን አዳዲስ ፈተናዎች። እድገት በድንገት እንዳይይዘህ ለመከላከል ንቁ ሁን እና ሁኔታውን ተመልከት።

እስከ ቅርብ ጊዜ ድረስ ፕሮግራመሮች ኮምፒውተሮች በጣም ቀላል የሆኑ ተግባራትን እንዲያከናውኑ ለማስቻል እንኳን ውስብስብ እና በጣም ትክክለኛ መመሪያዎችን መጻፍ ነበረባቸው።

ቋንቋዎች ሁልጊዜ በዝግመተ ለውጥ ላይ ናቸው, ነገር ግን በዚህ አካባቢ ውስጥ በጣም አስፈላጊው ግስጋሴ ከኮድ ጋር መሥራትን ቀላል ማድረግ ነው. አሁን ኮምፒውተሮች እንደበፊቱ ፕሮግራም ሊዘጋጁ አይችሉም ነገር ግን በራሳቸው እንዲማሩ በሆነ መንገድ ተዘጋጅተዋል።

ይህ የማሽን መማር ተብሎ የሚጠራው ሂደት እውነተኛ የቴክኖሎጂ ግኝት እንደሚሆን ቃል ገብቷል እናም የእንቅስቃሴው መስክ ምንም ይሁን ምን ማንኛውንም ሰው ሊጎዳ ይችላል. ስለዚህ, እያንዳንዳችን ርዕሱን መረዳቱ ጠቃሚ ይሆናል.

ማሽን መማር ምንድነው?

የማሽን መማር ችግርን በትክክል እንዴት እንደሚፈታ ለኮምፒዩተር በዝርዝር ለማብራራት ፕሮግራመርን አስፈላጊነት ያስወግዳል። ይልቁንም ኮምፒዩተሩ በራሱ መፍትሄ እንዲያገኝ ይማራል። በመሰረቱ፣ የማሽን መማር በመረጃ ውስጥ ቅጦችን ለማግኘት እና ከእነሱ ትንበያ ለመፍጠር በጣም የተወሳሰበ የስታቲስቲክስ መተግበሪያ ነው።

የማሽን የመማር ታሪክ የጀመረው በ1950ዎቹ ሲሆን የኮምፒውተር ሳይንቲስቶች ኮምፒውተሮችን ቼክ እንዲጫወቱ ማስተማር በቻሉበት ጊዜ ነው። ከዚያን ጊዜ ጀምሮ፣ ከኮምፒዩተር ሃይል ጋር፣ ኮምፒዩተሩ ሊገነዘበው እና ሊሰራቸው የሚችላቸው የስርዓተ-ጥለት እና ትንበያዎች ውስብስብነት እና መፍታት የሚችሉ ችግሮች እያደጉ መጥተዋል።

አልጎሪዝም መጀመሪያ የሥልጠና ውሂብ ስብስብ ያገኛል እና ከዚያ ጥያቄዎችን ለማስኬድ ይጠቀምበታል። ለምሳሌ, "ይህ ፎቶ ድመትን ያሳያል" እና "ይህ ፎቶ ድመት የለውም" የመሳሰሉ የይዘታቸው መግለጫዎች ጋር ብዙ ፎቶዎችን ወደ መኪናዎ መጫን ይችላሉ. ከዚያ በኋላ አዲስ ምስሎችን ወደ ኮምፒዩተሩ ካከሉ በራሱ ከድመቶች ጋር ስዕሎችን መለየት ይጀምራል.

አልጎሪዝም መሻሻል ይቀጥላል. ትክክለኛው እና የተሳሳቱ የማወቂያ ውጤቶች ወደ የውሂብ ጎታ ውስጥ ይገባሉ, እና በእያንዳንዱ የተቀነባበረ ፎቶ ፕሮግራሙ የበለጠ ብልህ እና የተሻለ እና በተሻለ ሁኔታ ተግባሩን ይቋቋማል. በመሰረቱ ይህ መማር ነው።

ለምን ማሽን መማር አስፈላጊ ነው

አሁን ማሽኖች ከዚህ ቀደም ለሰዎች ብቻ ተደራሽ ናቸው ተብለው በተገመቱ ቦታዎች ላይ ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ሊተገበሩ ይችላሉ. ቴክኖሎጂው እስካሁን ድረስ ከሃሳብ የራቀ ቢሆንም ዋናው ነጥብ ኮምፒውተሮች በየጊዜው እየተሻሻሉ መሆናቸው ነው። በንድፈ-ሀሳብ, እነሱ ያለገደብ ሊሻሻሉ ይችላሉ. ይህ የማሽን ትምህርት ዋና ሀሳብ ነው።

ከላይ ባለው የፎቶ ምሳሌ ላይ እንደሚታየው ማሽኖቹ ምስሎችን ለማየት እና ለመመደብ ይማራሉ. በእነዚህ ምስሎች ውስጥ ያሉ ጽሑፎችን እና ቁጥሮችን እንዲሁም ሰዎችን እና ቦታዎችን ለይተው ማወቅ ይችላሉ። ከዚህም በላይ ኮምፒውተሮች የተጻፉትን ቃላት መለየት ብቻ ሳይሆን አወንታዊ እና አሉታዊ ስሜቶችን ጨምሮ የአጠቃቀማቸውን ሁኔታ ግምት ውስጥ ያስገባሉ.

ከሌሎች ነገሮች በተጨማሪ ማሽኖች እኛን ማዳመጥ እና ምላሽ መስጠት ይችላሉ. በስማርት ስልኮቻችን ውስጥ ያሉ ምናባዊ ረዳቶች - Siri፣ Cortana ወይም Google Now - በተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት ውስጥ ግኝቶችን ያካተቱ እና በዝግመተ ለውጥ ይቀጥላሉ ።

በተጨማሪም ኮምፒውተሮች መጻፍ ይማራሉ. የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመር አስቀድሞ የዜና መጣጥፎችን እያመነጩ ነው። ስለ ፋይናንስ እና ስለ ስፖርት እንኳን መጻፍ ይችላሉ.

እንደነዚህ ያሉ ተግባራት ቀደም ሲል ለሰዎች ብቻ የሚቻሉትን በመረጃ መግቢያ እና ምደባ ላይ በመመስረት ሁሉንም እንቅስቃሴዎች ሊለውጡ ይችላሉ. ኮምፒውተር ምስልን፣ ሰነድን፣ ፋይልን ወይም ሌላ ነገርን አውቆ በትክክል ከገለጸ፣ ይህ ለአውቶሜሽን ሰፊ እድሎችን ይከፍታል።

ዛሬ የማሽን መማር እንዴት ጥቅም ላይ ይውላል

የማሽን መማሪያ ስልተ ቀመሮች ቀድሞውኑ ለመማረክ የሚችሉ ናቸው።

ሜዲሴሽን በትልልቅ ማህበረሰቦች ውስጥ ለተለያዩ በሽታዎች የተጋለጡ ሁኔታዎችን ለማስላት ይጠቀምባቸዋል። ለምሳሌ፣ አልጎሪዝም የስኳር በሽታ ያለበት በሽተኛ ሆስፒታል መተኛት ያስፈልገዋል ወይስ አይፈልግም የሚለውን ለመደምደም የሚረዱ ስምንት ተለዋዋጮችን ለይቷል።

በመስመር ላይ መደብሮች ውስጥ ትክክለኛውን ምርት ከፈለግክ በኋላ የዚህ ምርት ማስታወቂያ በበይነ መረብ ላይ ለረጅም ጊዜ እንዳየህ ልታስተውል ትችላለህ። ይህ የግብይት ግላዊ ማድረግ የበረዶ ግግር ጫፍ ብቻ ነው። ኩባንያዎች ኢሜይሎችን፣ ኩፖኖችን፣ ቅናሾችን እና ለእያንዳንዱ ደንበኛ በግል የተበጁ ምክሮችን በራስ ሰር መላክ ይችላሉ። ይህ ሁሉ ሸማቹ እንዲገዛ በእርጋታ ይገፋፋዋል።

የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀነባበር በተለያዩ መንገዶች ጥቅም ላይ ይውላል. ለምሳሌ, በእሱ እርዳታ አስፈላጊውን መረጃ ለተጠቃሚዎች በፍጥነት ለማቅረብ በድጋፍ አገልግሎቶች ውስጥ ያሉ ሰራተኞች ይተካሉ. በተጨማሪም, እንደዚህ ያሉ ስልተ ቀመሮች የህግ ባለሙያዎች ውስብስብ ሰነዶችን እንዲፈቱ ይረዳሉ.

IBM በቅርቡ ዳሰሳ አድርጓል። የመኪና ኩባንያዎች ኃላፊዎች. 74% የሚሆኑት በ2025 ስማርት መኪኖች በመንገድ ላይ እንደሚታዩ ይጠብቃሉ።

እንደነዚህ ያሉ መኪኖች የነገሮችን ኢንተርኔት በመጠቀም ስለባለቤቱ እና ስለ አካባቢያቸው መረጃ ይቀበላሉ. በዚህ መረጃ ላይ በመመርኮዝ የሙቀት መጠኑን ፣ ድምጽን ፣ የወንበር ቦታን እና ሌሎች ቅንብሮችን በራስ-ሰር መለወጥ ይችላሉ። ስማርት መኪኖችም ብቅ ያሉ ችግሮችን እራሳቸው ይፈታሉ፣ ራሳቸውን ችለው ያሽከርክሩ እና በትራፊክ እና በመንገድ ሁኔታ ላይ ተመስርተው ምክሮችን ይሰጣሉ።

ወደፊት ከማሽን መማር ምን ይጠበቃል

የማሽን መማር ወደፊት የሚከፍቱልን እድሎች ማለቂያ የለሽ ናቸው። አንዳንድ አስደናቂ ምሳሌዎች እነሆ።

• ለታካሚዎች በዘረመል ኮድ እና በአኗኗራቸው ላይ በመመስረት ግላዊ የህክምና እንክብካቤን የሚሰጥ ለግል የተበጀ የጤና አጠባበቅ ስርዓት።
• የጠላፊ ጥቃቶችን እና ማልዌርን በከፍተኛ ትክክለኛነት የሚያውቅ የደህንነት ሶፍትዌር።
• ለኤርፖርቶች፣ ስታዲየሞች እና ተመሳሳይ ቦታዎች በኮምፒዩተራይዝድ የደህንነት ጥበቃ ስርዓቶች ሊከሰቱ የሚችሉ ስጋቶችን የሚለዩ።
• ወደ ህዋ የሚመሩ እራሳቸውን የሚነዱ መኪኖች የትራፊክ መጨናነቅን እና አደጋዎችን ቁጥር ይቀንሳሉ ።
• በሂሳቦቻችን ውስጥ ገንዘብን ሊጠብቁ የሚችሉ የላቀ ፀረ-ማጭበርበር ስርዓቶች።
• ዘመናዊ ስልኮችን እና ሌሎች ዘመናዊ መሳሪያዎችን በመጠቀም ትክክለኛ እና ፈጣን ትርጉም እንድንቀበል የሚፈቅዱን ሁለንተናዊ ተርጓሚዎች።

ለምንድነው የማሽን መማርን መጠንቀቅ ያለብዎት

ብዙ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች ሲመጡ እነዚህን እድሎች ቢለማመዱም, አብዛኛዎቹ ከውስጥ እንዴት እንደሚሰራ ለመረዳት አይፈልጉም. ግን ሁላችንም ነቅተን ብንጠብቅ ይሻለናል። በእርግጥ, ከሁሉም ጥቅሞች ጋር, ተጨማሪ መሻሻል ለሥራ ገበያው ተጨባጭ ውጤቶችን ያመጣል.

በማሽን መማር፣ በምድር ላይ ያለ እያንዳንዱ ሰው ማለት ይቻላል በሚያመነጨው ከጊዜ ወደ ጊዜ እያደገ ባለው የመረጃ መጠን ላይ በመመስረት ሙያዎችን ሙሉ በሙሉ ይለውጣል። በእርግጥ እነዚህ ፈጠራዎች የብዙ ሰዎችን ስራ ያቃልላሉ, ነገር ግን ከሥራቸው የሚነጠቁም ይኖራሉ. አልጎሪዝም ቀደም ሲል ለኢሜይሎች ምላሽ እየሰጡ ነው፣ የህክምና ምስሎችን በመተርጎም፣ በሙግት ላይ እገዛን ማድረግ፣ መረጃን በመተንተን እና የመሳሰሉት።

ማሽኖች ከራሳቸው ልምድ ይማራሉ, ስለዚህ ፕሮግራመሮች ለእያንዳንዱ ያልተለመደ ሁኔታ ኮድ መጻፍ አያስፈልጋቸውም. ይህ የመማር ችሎታ ከሮቦቲክስ እና የሞባይል ቴክኖሎጂ እድገት ጋር ኮምፒውተሮች ውስብስብ ስራዎችን ከመቼውም ጊዜ በተሻለ ሁኔታ እንዲቆጣጠሩ ያስችላቸዋል።

ነገር ግን ሰዎች በማሽን ሲበልጡ ምን ይደርስባቸዋል?

አጭጮርዲንግ ቶ. የዓለም ኢኮኖሚክ ፎረም፣ ኮምፒውተሮች እና ሮቦቶች አሁን የሰው ልጅ በያዙት አምስት ሚሊዮን ስራዎች በሚቀጥሉት አምስት ዓመታት ውስጥ ይያዛሉ።

ስለዚህ የማሽን መማር የስራ ሂደትን እንዴት እንደሚለውጥ መከታተል አለብን። ማን እንደሆንክ ምንም ለውጥ የለውም፡ ጠበቃ፣ የህክምና ባለሙያ፣ ድጋፍ ሰጪ ሰራተኛ፣ የጭነት መኪና ሹፌር ወይም ሌላ ሰው። ለውጥ ሁሉንም ሰው ሊነካ ይችላል።

ኮምፒውተሮች ሥራ ሲጀምሩ ደስ የማይል ድንጋጤን ለማስወገድ ምርጡ መንገድ በንቃት ማሰብ እና መዘጋጀት ነው።