ከስታቲስቲክስ ጋር ለመዋሸት 4 መንገዶች

2024 ደራሲ ደራሲ: Malcolm Clapton | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-17 03:45

ለመዋሸት በጣም ውጤታማ ከሆኑ መንገዶች አንዱ ስታትስቲክስን በተሳሳተ መንገድ መተርጎም ነው. ቁጥሮቹ እንዴት እንደተጣመሩ ማወቅ አንድ ሰው ሊያታልልዎት እየሞከረ መሆኑን ለመገንዘብ ይረዳዎታል።

መደምደሚያዎችዎን የበለጠ የተዛባ የሚያደርግ ውሂብ ይሰብስቡ

ስታቲስቲክስን ለመሰብሰብ የመጀመሪያው እርምጃ ምን መተንተን እንደሚፈልጉ መወሰን ነው. በዚህ ደረጃ ላይ የስታቲስቲክስ ባለሙያዎች መረጃን ይጠራሉ. በመቀጠል፣ ሲተነተን መላውን ህዝብ በአጠቃላይ ሊወክል የሚገባውን ንዑስ ክፍል መግለፅ ያስፈልግዎታል። ትልቁ እና ትክክለኛ ናሙናው, የምርምር ውጤቶቹ የበለጠ ትክክለኛ ይሆናሉ.

በእርግጥ፣ በአጋጣሚ ወይም ሆን ተብሎ የስታቲስቲክስ ናሙናን ለማበላሸት የተለያዩ መንገዶች አሉ።

• ምርጫ አድልዎ። ይህ ስህተት የሚከሰተው በጥናቱ ውስጥ የሚሳተፉት ሰዎች መላውን ህዝብ የማይወክል ቡድን መሆናቸውን ሲገልጹ ነው።
• የዘፈቀደ ናሙና. የሚወክሉ መረጃዎችን ለመሰብሰብ ከመሞከር ይልቅ በቀላሉ የሚገኝ መረጃ ሲተነተን ይከሰታል። ለምሳሌ፣ አንድ የዜና ጣቢያ በተመልካቾች መካከል ፖለቲካዊ ዳሰሳ ሊያደርግ ይችላል። ሌሎች ቻናሎችን የሚመለከቱ ሰዎችን (ወይም ቴሌቪዥን የማይመለከቱትን) ሳይጠይቁ የዚህ ዓይነቱ ጥናት ውጤት እውነታውን ያንፀባርቃል ማለት አይቻልም።
• ምላሽ ሰጪዎች ለመሳተፍ ፈቃደኛ አለመሆን። እንዲህ ዓይነቱ የስታቲስቲክስ ስህተት አንዳንድ ሰዎች በስታቲስቲክስ ጥናት ውስጥ የተጠየቁትን ጥያቄዎች ሳይመልሱ ሲቀሩ ነው. ይህ ወደ የተሳሳተ የውጤት ማሳያ ይመራል። ለምሳሌ, አንድ ጥናት "የትዳር ጓደኛህን አታልለህ ታውቃለህ?" የሚለውን ጥያቄ ከጠየቀ. በውጤቱም, ክህደት ያልተለመደ ይመስላል.
• ነፃ የመዳረሻ ምርጫዎች። ማንኛውም ሰው በእንደዚህ ዓይነት የዳሰሳ ጥናቶች ውስጥ መሳተፍ ይችላል። ብዙውን ጊዜ አንድ ሰው ለጥያቄዎች ስንት ጊዜ እንደመለሰ እንኳን አይመረመርም። ለምሳሌ በኢንተርኔት ላይ የተለያዩ የዳሰሳ ጥናቶች ናቸው። እነሱን ማለፍ በጣም አስደሳች ነው ፣ ግን እንደ ዓላማ ሊቆጠሩ አይችሉም።

የመምረጥ አድሎአዊነት ውበት የሆነ ሰው፣ የሆነ ቦታ፣ ያለዎትን ማንኛውንም ንድፈ ሃሳብ የሚደግፍ ሳይንሳዊ ያልሆነ ዳሰሳ ሊያደርግ ይችላል። ስለዚህ የሚፈልጉትን አስተያየት ለማግኘት ድሩን ብቻ ይፈልጉ ወይም የራስዎን ይፍጠሩ።

ሀሳቦችዎን የሚደግፉ ውጤቶችን ይምረጡ

ስታቲስቲክስ ቁጥሮችን ስለሚጠቀሙ, ማንኛውንም ሀሳብ አሳማኝ በሆነ መልኩ የሚያረጋግጡ ይመስለናል. ስታቲስቲክስ ውስብስብ በሆኑ የሂሳብ ስሌቶች ላይ የተመሰረተ ነው, ይህም በተሳሳተ መንገድ ከተያዘ, ወደ ሙሉ ተቃራኒ ውጤቶች ሊመራ ይችላል.

በመረጃ ትንተና ውስጥ ያሉትን ጉድለቶች ለማሳየት እንግሊዛዊ የሂሳብ ሊቅ ፍራንሲስ አንስኮምቤ ፈጠረ። በግራፍዎቹ ላይ ፍጹም የተለየ የሚመስሉ አራት የቁጥር መረጃዎችን ያቀፈ ነው።

ምስል X1 መደበኛ የተበታተነ ቦታ ነው; X2 መጀመሪያ ወደ ላይ የሚወጣ እና ከዚያ የሚወድቅ ኩርባ ነው; X3 - በትንሹ ወደ ላይ የሚወጣ መስመር, በ Y-ዘንግ ላይ አንዱ; X4 - በሁለቱም መጥረቢያዎች ላይ ከፍ ካለ አንድ ከመጠን በላይ መተኮስ በስተቀር በኤክስ ዘንግ ላይ ያለ መረጃ።

ለእያንዳንዱ ግራፍ፣ የሚከተሉት መግለጫዎች እውነት ናቸው።

• ለእያንዳንዱ የውሂብ ስብስብ x አማካይ 9 ነው።
• ለእያንዳንዱ የውሂብ ስብስብ የy አማካይ 7.5 ነው።
• የተለዋዋጭ x - 11 ፣ ተለዋዋጭ y - 4 ፣ 12 ልዩነት (የተስፋፋ)።
• ለእያንዳንዱ የውሂብ ስብስብ በተለዋዋጮች x እና y መካከል ያለው ትስስር 0.816 ነው።

ይህንን መረጃ በጽሑፍ መልክ ብቻ ካየነው, ምንም እንኳን ግራፎቹ ይህንን ውድቅ ቢያደርጉም, ሁኔታዎቹ ሙሉ በሙሉ ተመሳሳይ ናቸው ብለን እናስባለን.

ስለዚህ, Enscombe በመጀመሪያ ውሂቡን በዓይነ ሕሊናህ እንዲታይ ሐሳብ አቅርቧል, እና ከዚያ በኋላ ብቻ መደምደሚያዎችን አድርግ. እርግጥ ነው, አንድን ሰው ለማሳሳት ከፈለጉ, ይህንን ደረጃ ይዝለሉት.

የተፈለገውን ውጤት የሚያጎሉ ግራፎችን ይፍጠሩ

ብዙ ሰዎች የራሳቸውን ስታቲስቲካዊ ትንታኔ ለማድረግ ጊዜ የላቸውም።ሁሉንም ምርምርዎን የሚያጠቃልሉ ግራፎችን እንዲያሳዩዋቸው ይጠብቃሉ. በጥሩ ሁኔታ የተነደፉ ሰንጠረዦች ከእውነታው ጋር የሚስማሙ ሀሳቦችን ማንጸባረቅ አለባቸው። ግን ሊያሳዩት የሚፈልጉትን ውሂብም ሊያጎሉ ይችላሉ።

የአንዳንድ መመዘኛዎች ስሞችን ይተዉት ፣ በመጋጠሚያው ዘንግ ላይ ያለውን ሚዛን በትንሹ ይለውጡ ፣ አውዱን አያብራሩ። ስለዚህ ልክ እንደሆንክ ሁሉንም ሰው ማሳመን ትችላለህ።

በማንኛውም መንገድ ምንጮችን ደብቅ

ምንጮችህን በግልፅ ከጠቀስክ ግኝቶችህን ሰዎች ማረጋገጥ ቀላል ነው። እርግጥ ነው፣ ሁሉንም ሰው በጣትዎ ዙሪያ ለማድረግ እየሞከሩ ከሆነ፣ ወደ መደምደሚያዎ እንዴት እንደደረሱ በጭራሽ አይናገሩ።

ብዙውን ጊዜ, በጽሁፎች እና ጥናቶች ውስጥ, ምንጮችን ማጣቀሻዎች ሁልጊዜ ይጠቁማሉ. በተመሳሳይ ጊዜ ኦሪጅናል ስራዎች ሙሉ ለሙሉ ላይሰጡ ይችላሉ. ዋናው ነገር ምንጩ ለሚከተሉት ጥያቄዎች መልስ ይሰጣል.

• መረጃው እንዴት ተሰብስቧል? ሰዎች በስልክ ተጠይቀዋል? ወይስ መንገድ ላይ ቆሟል? ወይስ የትዊተር ምርጫ ነበር? መረጃን የመሰብሰብ ዘዴ የተወሰኑ የምርጫ ስህተቶችን ሊያመለክት ይችላል.
• መቼ ተገናኙ? ምርምር በፍጥነት ጊዜ ያለፈበት እና አዝማሚያዎች ይለወጣሉ, ስለዚህ የመረጃ መሰብሰብ ጊዜ መደምደሚያ ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል.
• ማን የሰበሰባቸው? የትምባሆ ኩባንያ ስለ ማጨስ ደህንነት በሚያደርገው ምርምር ላይ ትንሽ ተአማኒነት የለውም።
• ቃለ መጠይቅ የተደረገለት ማነው? ይህ በተለይ ለህዝብ አስተያየት መስጫዎች በጣም አስፈላጊ ነው. አንድ ፖለቲከኛ ከሚራራላቸው ሰዎች መካከል የዳሰሳ ጥናት ቢያካሂድ ውጤቶቹ የህዝቡን አስተያየት አያንፀባርቁም።

አሁን ቁጥሮችን እንዴት እንደሚጠቀሙ ያውቃሉ እና ማንኛውንም ነገር ለማረጋገጥ ስታቲስቲክስን ይጠቀሙ። ይህ ውሸቶችን እንድታውቅ እና የተፈበረኩ ንድፈ ሐሳቦችን ውድቅ እንድታደርግ ይረዳሃል።