ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ዛሬ ምን ሊያደርግ ይችላል።

2024 ደራሲ ደራሲ: Malcolm Clapton | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-17 03:45

ስፒለር ማንቂያ፡- የማሽኖቹ ግርግር ከመድረሱ በፊት ገና ብዙ ጊዜ ነው።

ኢሎን ማስክ የሰው ልጅ ሮቦት ቴስላ ቦትን ሲያስተዋውቅ አዲስ ሳይንሳዊ አብዮት በቅርብ ርቀት ላይ ያለ ይመስላል። ትንሽ ተጨማሪ - እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ከሰው ይበልጣል፣ እና ማሽኖች በስራ ቦታ ይተኩናል። ይሁን እንጂ ፕሮፌሰሮች ጋሪ ማርከስ እና ኧርነስት ዴቪስ፣ ሁለቱም ታዋቂ የኤአይኤ ባለሙያዎች፣ ወደዚህ መደምደሚያ እንዳይቸኩሉ ተጠይቀዋል።

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዳግም ማስነሳት ውስጥ፣ ተመራማሪዎች ለምን ዘመናዊ ቴክኖሎጂ ከትክክለኛው የራቀ እንደሆነ ያብራራሉ። በአሳታሚው ቤት ፈቃድ "Alpina PRO" Lifehacker ከመጀመሪያው ምዕራፍ የተቀነጨበ ያትማል።

በዚህ ጊዜ፣ በእኛ ምኞትና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እውነታ መካከል ትልቅ ክፍተት - እውነተኛ ገደል አለ። ይህ ገደል የተፈጠረው ሶስት የተለዩ ችግሮች ባለመፈታታቸው ሲሆን እያንዳንዳቸው በሐቀኝነት መታከም አለባቸው።

ከእነዚህ ውስጥ የመጀመሪያው ጉልቢቲ የምንለው ሲሆን ይህም እኛ የሰው ልጆች በትክክል በሰዎችና በማሽን መካከል ያለውን ልዩነት አለመማር ላይ የተመሰረተ ነው, ይህም እኛን ለማታለል ቀላል ያደርገዋል. እኛ ራሳችን በዝግመተ ለውጥ በመገኘታችን እና ተግባሮቻቸውን እንደ ሃሳቦች፣ እምነቶች እና ፍላጎቶች ባሉ ረቂቅ ነገሮች ላይ በተመሰረቱ ሰዎች መካከል ስለኖርን የማሰብ ችሎታን ከኮምፒዩተሮች ጋር እናያለን። የማሽኖቹ ባህሪ ብዙውን ጊዜ ከሰዎች ባህሪ ጋር ተመሳሳይ ነው, ስለዚህ ማሽኖቹ ባይኖራቸውም በፍጥነት ማሽኖችን አንድ አይነት መሰረታዊ ዘዴዎችን እንመድባለን.

ማሽኖቹ በትክክል የሚከተሏቸው ህጎች የቱንም ያህል ቀላል ቢሆኑም በእውቀት ("ኮምፒውተሬ ፋይሌን የሰረዝኩት ይመስለዋል") ከማሰብ በቀር መራቅ አንችልም። ነገር ግን በሰዎች ላይ ሲተገበሩ እራሳቸውን የሚያጸድቁ መደምደሚያዎች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ፕሮግራሞች ላይ ሲተገበሩ ሙሉ በሙሉ የተሳሳቱ ሊሆኑ ይችላሉ. የማህበራዊ ሳይኮሎጂ መሰረታዊ መርሆችን በማክበር፣ ይህንን መሰረታዊ ትክክለኛነት ስህተት እንለዋለን።

የዚህ ስህተት ከመጀመሪያዎቹ አጋጣሚዎች አንዱ የሆነው በ1960ዎቹ አጋማሽ ሲሆን ኤሊዛ የተባለ ቻትቦት አንዳንድ ሰዎች የሚነግሩትን ነገር በትክክል እንደተረዳ ሲያሳምናቸው ነበር። እንደውም ኤሊዛ በቃ ቁልፍ ቃላትን አነሳች፣ ሰውዬው የነገራትን የመጨረሻውን ነገር ደገመችው፣ እና በሟች ሁኔታ ውስጥ "ስለ ልጅነትሽ ንገረኝ" የሚሉ መደበኛ የውይይት ዘዴዎችን ተጠቀመች። ስለ እናትህ ብትጠቅስ ስለ ቤተሰብህ ትጠይቅህ ነበር፣ ምንም እንኳን ቤተሰብ ምን እንደሆነ ወይም ለምን ለሰዎች አስፈላጊ እንደሆነ ባታውቅም ነበር። የማታለያዎች ስብስብ እንጂ የእውነተኛ ብልህነት ማሳያ አልነበረም።

ምንም እንኳን ኤሊዛ ሰዎችን ጨርሶ ባይረዳም ፣ ብዙ ተጠቃሚዎች ከእሷ ጋር በተደረገው ውይይት ተታልለዋል። አንዳንዶች በቁልፍ ሰሌዳው ላይ ሀረጎችን በመተየብ ለሰዓታት አሳልፈዋል ፣ ከኤሊዛ ጋር በዚህ መንገድ ሲያወሩ ፣ ግን የቻትቦትን ዘዴዎች በተሳሳተ መንገድ ተርጉመው ፣ የፓሮቱን ንግግር አጋዥ ፣ ቅን ምክር ወይም ርህራሄ ብለው በመሳሳት።

ዮሴፍ Weisenbaum የኤሊዛ ፈጣሪ።

የቲያትር ወዳጆች ከማሽን ጋር መነጋገራቸውን ጠንቅቀው የሚያውቁ ሰዎች ብዙም ሳይቆይ ይህንን እውነታ ዘንግተውታል፣ ልክ የቲያትር አፍቃሪዎች ለትንሽ ጊዜ አለማመናቸውን ወደ ጎን ትተው ያዩት ተግባር እውነተኛ ለመባል ምንም መብት እንደሌለው ዘንግተውታል።

የኤሊዛ ኢንተርሎኩተሮች ብዙውን ጊዜ ከስርዓቱ ጋር በግል ለመነጋገር ፍቃድ ጠይቀዋል እና ከውይይቱ በኋላ ማሽኑ በትክክል እንደተረዳኋቸው ሁሉም ገለፃዎች ቢኖሩም አጥብቀው ጠየቁ።

በሌሎች ሁኔታዎች፣ ትክክለኛነቱን በመገምገም ላይ ያለው ስህተት በቃሉ ቀጥተኛ ትርጉም ገዳይ ሊሆን ይችላል። እ.ኤ.አ. በ 2016 ፣ አንድ የቴስላ አውቶማቲክ መኪና ባለቤት በሚመስለው የአውቶ ፓይለት ሁነታ ደህንነት ላይ በጣም በመተማመን (እንደ ታሪኮች) የሃሪ ፖተር ፊልሞችን በመመልከት ሙሉ በሙሉ እራሱን በማጥለቅ መኪናውን ሁሉንም ነገር በራሱ እንዲሰራ አደረገ ።

ሁሉም ነገር ጥሩ ነበር - እስከ አንድ ጊዜ ድረስ መጥፎ ሆነ። በመቶዎች አልፎ ተርፎም በሺዎች የሚቆጠሩ ኪሎ ሜትሮችን ያለምንም አደጋ በመንዳት መኪናው (በሁሉም የቃሉ ትርጉም) ከተጠበቀው መሰናክል ጋር ተጋጨች፡ ነጭ መኪና አውራ ጎዳናውን አቋርጦ ሄዶ ቴስላ በፍጥነት ተጎታችውን ስር ሮጦ የመኪናውን ባለቤት በቦታው ገደለው።. (መኪናው አሽከርካሪው እንዲቆጣጠር ደጋግሞ ሲያስጠነቅቅ ታይቷል፣ ነገር ግን አሽከርካሪው በፍጥነት ምላሽ ለመስጠት በጣም የተዝናና ይመስላል።)

የዚህ ታሪክ ሥነ ምግባር ግልጽ ነው፡ አንድ መሣሪያ ለአንድ ወይም ለሁለት (እና ለስድስት ወራትም ቢሆን) “ብልጥ” ሊመስል ይችላል ማለት ግን በእውነቱ እንደዚያ ነው ወይም ሁሉንም ሁኔታዎች መቋቋም ይችላል ማለት አይደለም። አንድ ሰው በቂ ምላሽ ይሰጣል.

ሁለተኛው ችግር የፈጣን እድገት ቅዠት ብለን እንጠራዋለን፡ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ የተሳሳተ እድገት፣ ቀላል ችግሮችን ከመፍታት ጋር የተቆራኘ፣ ለእድገት፣ በእውነት አስቸጋሪ ችግሮችን ከመፍታት ጋር የተያያዘ። ይህ ለምሳሌ ከ IBM Watson ስርዓት ጋር ተከስቷል፡ በጨዋታው Jeopardy ውስጥ ያለው እድገት! በጣም ተስፋ ሰጪ ይመስላል፣ ነገር ግን ስርዓቱ ገንቢዎቹ ከጠበቁት በላይ የሰውን ቋንቋ ከመረዳት እጅግ የላቀ ሆኖ ተገኝቷል።

የ DeepMind's AlphaGo ፕሮግራም በተመሳሳይ መንገድ ሊከተል ይችላል። የጉዞው ጨዋታ፣ ልክ እንደ ቼዝ፣ ሁለቱም ተጫዋቾች በማንኛውም ጊዜ መላውን ሰሌዳ ማየት የሚችሉበት እና የእንቅስቃሴዎችን መዘዝ የሚያሰሉበት ሃሳባዊ የመረጃ ጨዋታ ነው።

በአብዛኛዎቹ ሁኔታዎች, በእውነተኛ ህይወት ውስጥ, ማንም በእርግጠኝነት ምንም ነገር አያውቅም; የእኛ መረጃ ብዙውን ጊዜ ያልተሟላ ወይም የተዛባ ነው።

በጣም ቀላል በሆኑ ጉዳዮች ላይ እንኳን, ብዙ እርግጠኛ አለመሆን አለ. በእግር ወደ ሐኪም ለመሄድ ወይም የምድር ውስጥ ባቡር ለመጓዝ ስንወስን (ቀኑ ደመናማ ስለሆነ) የምድር ውስጥ ባቡር ለመጠበቅ ምን ያህል ጊዜ እንደሚፈጅ፣ ባቡሩ መንገድ ላይ ተጣብቆ እንደሆነ፣ አለመሆኑ በትክክል አናውቅም። በጋሪው ውስጥ እንደ በርሜል ሄሪንግ እንጭናለን ወይም ዝናብ ይዘን ከቤት ውጭ እንርሳለን ፣የምድር ውስጥ ባቡርን ለመንዳት አንደፍርም ፣ እና ዶክተሩ ዘግይቶ ሲሄድ ምን ምላሽ እንደሚሰጥ።

እኛ ሁልጊዜ ባለን መረጃ እንሰራለን። በሚሊዮን በሚቆጠሩ ጊዜያት Goን ከራሱ ጋር በመጫወት፣ የ DeepMind AlphaGo ስርዓት እርግጠኛ አለመሆንን በጭራሽ አላስተናገደም ፣ በቀላሉ የመረጃ እጥረት ምን እንደሆነ ወይም የተሟላ አለመሆን እና አለመመጣጠን አያውቅም ፣ የሰውን ውስብስብ መስተጋብር ሳይጨምር።

የአእምሮ ጨዋታዎችን ከገሃዱ ዓለም በጣም የተለየ እንዲሆን የሚያደርግ ሌላ መለኪያ አለ፣ እና ይሄ እንደገና ከውሂብ ጋር የተያያዘ ነው። ውስብስብ ጨዋታዎች እንኳን (ህጎቹ ጥብቅ ከሆኑ) ከሞላ ጎደል ፍፁም በሆነ መልኩ ሊቀረጹ ስለሚችሉ እነሱን የሚጫወቱት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲስተም ለማሰልጠን የሚያስፈልጋቸውን ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃ በቀላሉ መሰብሰብ ይችላል። ስለዚህ በ Go ጉዳይ ማሽን በቀላሉ በራሱ ላይ በመጫወት ከሰዎች ጋር ጨዋታን ማስመሰል ይችላል። ስርዓቱ ቴራባይት ዳታ ቢፈልግ እንኳን እሱ ራሱ ይፈጥራል።

ፕሮግራመሮች ስለዚህ ሙሉ በሙሉ ንጹህ የማስመሰል መረጃን በትንሽ ወይም ያለ ምንም ወጪ ማግኘት ይችላሉ። በተቃራኒው ፣ በገሃዱ ዓለም ፣ ፍጹም ንጹህ መረጃ የለም ፣ እሱን ለመምሰል የማይቻል ነው (የጨዋታው ህጎች በየጊዜው ስለሚለዋወጡ) እና ብዙ ጊጋባይት ተዛማጅ መረጃዎችን በሙከራ መሰብሰብ የበለጠ ከባድ ነው። እና ስህተት.

እንደ እውነቱ ከሆነ, የተለያዩ ስልቶችን ለመሞከር ጥቂት ሙከራዎች ብቻ አሉን.

የትራንስፖርት ምርጫን በተመለከተ ባህሪያችንን በከፍተኛ ሁኔታ ለማሻሻል ከእያንዳንዱ ጉብኝት በፊት የውሳኔዎችን መለኪያዎች ቀስ በቀስ በማስተካከል ለምሳሌ ወደ ሐኪም ጉብኝት 10 ሚሊዮን ጊዜ መድገም አንችልም።

ፕሮግራመሮች አረጋውያን ለመርዳት ሮቦት ማሠልጠን የሚፈልጉ ከሆነ (በላቸው, የታመሙ ሰዎችን አልጋ ላይ ማስቀመጥ ለመርዳት), ውሂብ ሁሉ ቢት እውነተኛ ገንዘብ እና እውነተኛ የሰው ጊዜ ዋጋ ይሆናል; የማስመሰል ጨዋታዎችን በመጠቀም ሁሉንም አስፈላጊ መረጃዎች ለመሰብሰብ ምንም መንገድ የለም። የብልሽት ሙከራ ዱሚዎች እንኳን እውነተኛ ሰዎችን መተካት አይችሉም።

በእውነተኞቹ አረጋውያን ላይ የተለያዩ የአዛውንቶች እንቅስቃሴ ባህሪያት, በተለያዩ አልጋዎች, የተለያዩ የፒጃማ ዓይነቶች, የተለያዩ የቤት ዓይነቶች ላይ መረጃ መሰብሰብ አስፈላጊ ነው, እና እዚህ ስህተት መስራት አይችሉም, ምክንያቱም ሰውን በበርካታ ርቀት ላይ እንኳን መጣል. ከአልጋው ላይ ሴንቲሜትር ጥፋት ይሆናል. በዚህ ሁኔታ ውስጥ, አደጋ ላይ በዚህ አካባቢ ውስጥ የተወሰነ እድገት (እስካሁን በጣም የመጀመሪያ ደረጃ) ጠባብ ሠራሽ የማሰብ ዘዴዎችን በመጠቀም ማሳካት ነው. በቪዲዮ ጨዋታዎች ዶታ 2 እና ስታር ክራፍት 2 ምርጥ የሰው ተጫዋቾች ደረጃ ላይ ማለት ይቻላል የሚጫወቱ የኮምፒዩተር ስርዓቶች ተሰርተዋል ፣ በማንኛውም ጊዜ የጨዋታው ዓለም ክፍል ለተሳታፊዎች ብቻ የሚታይበት እና ፣ ስለሆነም እያንዳንዱ ተጫዋች ፊት ለፊት ይጋፈጣል ። የመረጃ እጥረት ችግር - በ Clausewitz ብርሃን እጅ "የማይታወቅ ጭጋግ" ተብሎ ይጠራል. ይሁን እንጂ የተገነቡት ስርዓቶች አሁንም በጣም ጠባብ ትኩረት እና በሥራ ላይ ያልተረጋጉ ሆነው ይቆያሉ. ለምሳሌ፣ በStarcraft 2 ውስጥ የሚጫወተው የአልፋስታር ፕሮግራም አንድን ዘር ከተለያዩ ገፀ-ባህሪያት የተማረ ብቻ ነው፣ እና ከእነዚህ እድገቶች ውስጥ አንዳቸውም ማለት ይቻላል እንደሌሎች ዘር መጫወት የሚችሉ አይደሉም። እና በእርግጥ በእነዚህ ፕሮግራሞች ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውሉት ዘዴዎች በጣም ውስብስብ በሆኑ የእውነተኛ ህይወት ሁኔታዎች ውስጥ ስኬታማ አጠቃላይ መግለጫዎችን ለመስራት ተስማሚ ናቸው ብሎ ለማመን ምንም ምክንያት የለም ። እውነተኛ ህይወት. IBM አንድ ጊዜ ሳይሆን ሁለት ጊዜ እንዳገኘው (በመጀመሪያ በቼዝ ከዚያም በጄኦፓርዲ!) ከተዘጋው ዓለም በችግሮች ውስጥ ስኬት ማግኘት ክፍት በሆነው ዓለም ውስጥ ስኬትን አያረጋግጥም።

የተገለጸው ገደል ሦስተኛው ክበብ አስተማማኝነት ከመጠን በላይ ግምት ነው. ደግመን ደጋግመን እናያለን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ታግዘው ለተወሰነ ጊዜ ያለመሳካት ሊሰሩ ለሚችሉ አንዳንድ ችግሮች መፍትሄ እንዳገኙ ወዲያውኑ በክለሳ (እና በትንሹ ትልቅ መጠን ባለው መረጃ) ሁሉም ነገር እንደሚገምቱ እናያለን። በአስተማማኝ ሁኔታ ይሰራል. ግን ይህ የግድ አይደለም.

ያለ ሹፌሮች እንደገና መኪኖችን እንወስዳለን. በተረጋጋ መንገድ ላይ በግልጽ በተቀመጠው መስመር ላይ በትክክል የሚያሽከረክር ራሱን የቻለ ተሽከርካሪ ማሳያ መፍጠር በአንጻራዊነት ቀላል ነው። ሆኖም ግን, ሰዎች ይህን ከአንድ መቶ አመት በላይ ማድረግ ችለዋል. ሆኖም፣ እነዚህ ስርዓቶች በአስቸጋሪ ወይም ባልተጠበቁ ሁኔታዎች ውስጥ እንዲሰሩ ማድረግ የበለጠ ከባድ ነው።

በዱከም ዩኒቨርሲቲ የሰው እና የራስ ገዝ አስተዳደር ላብራቶሪ ዳይሬክተር (እና የቀድሞ የአሜሪካ ባህር ኃይል ተዋጊ አብራሪ) የሆኑት ሚሲ ኩምንግስ በኢሜል እንደነገሩን ጥያቄው ሹፌር የሌለው መኪና ምን ያህል ማይል ያለ አደጋ ሊጓዝ እንደሚችል ሳይሆን ምን ያህል ማይል ሊጓዝ ይችላል የሚለው ነው። እነዚህ መኪኖች ከተለዋዋጭ ሁኔታዎች ጋር መላመድ የሚችሉበት. በሴፕቴምበር 22፣ 2018 ላይ ለደራሲዎች ኢሜይል እንደ እርሷ ሚስ ካሚንግስ ተናግራለች።, ዘመናዊ ከፊል-ራስ-ገዝ ተሽከርካሪዎች "ብዙውን ጊዜ የሚሠሩት በጣም ጠባብ በሆኑ ሁኔታዎች ውስጥ ብቻ ነው, ይህም ከትክክለኛ ሁኔታዎች በታች እንዴት እንደሚሠሩ ምንም አይናገሩም."

በፊኒክስ በሚሊዮኖች በሚቆጠሩ የሙከራ ማይሎች ላይ ሙሉ በሙሉ አስተማማኝ መስሎ መታየት በቦምቤይ ውስጥ በዝናብ ወቅት ጥሩ እንቅስቃሴ ማድረግ ማለት አይደለም።

በራስ ገዝ ተሸከርካሪዎች ተስማሚ በሆኑ ሁኔታዎች (እንደ ፀሐያማ ቀናት በከተማ ዳርቻዎች ባለ ብዙ መስመር መንገዶች) እና በአስቸጋሪ ሁኔታዎች ውስጥ በሚያደርጉት ነገር መካከል ያለው ይህ መሰረታዊ ልዩነት የመላው ኢንዱስትሪ ስኬት እና ውድቀት ጉዳይ ሊሆን ይችላል።

በአስቸጋሪ ሁኔታዎች ውስጥ በራስ ገዝ ማሽከርከር ላይ ትንሽ ትኩረት ከተሰጠው እና አሁን ያለው ዘዴ አውቶፒሎቱ በትክክል ሊታሰብባቸው በጀመሩ ሁኔታዎች ውስጥ በትክክል መስራቱን በማረጋገጥ አቅጣጫ ላይ ካልተሻሻለ ፣ በቅርቡ በቢሊዮኖች የሚቆጠር ዶላር ግልጽ ሊሆን ይችላል። የሰውን መሰል የመንዳት አስተማማኝነት በቀላሉ ለማዳረስ ለሚሳናቸው በራስ የሚሽከረከሩ መኪኖችን ለመገንባት ወጪ ተደርጓል።የምንፈልገውን የቴክኒካል በራስ መተማመን ደረጃ ላይ ለመድረስ አሁን ካሉት በመሠረታዊነት የተለዩ አቀራረቦች ያስፈልጋሉ።

እና መኪኖች ለብዙ ተመሳሳይ ሰዎች አንድ ምሳሌ ብቻ ናቸው። በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ በዘመናዊ ምርምር፣ አስተማማኝነቱ በዓለም አቀፍ ደረጃ ዝቅተኛ ደረጃ ላይ ደርሷል። ይህ የሆነበት ምክንያት በዚህ አካባቢ ያሉ አብዛኛዎቹ ወቅታዊ እድገቶች እንደ ማስታወቂያ ምክር ወይም አዳዲስ ምርቶችን ማስተዋወቅ ያሉ ስሕተቶችን የሚቋቋሙ ችግሮችን ስለሚያካትቱ ነው።

በእርግጥ, አምስት አይነት ምርቶችን ብንመክርዎ, እና ከነሱ ውስጥ ሦስቱን ብቻ ከወደዱት, ምንም ጉዳት አይደርስም. ነገር ግን ለወደፊቱ በበርካታ ወሳኝ AI መተግበሪያዎች, አሽከርካሪ አልባ መኪናዎች, የአረጋውያን እንክብካቤ እና የጤና እንክብካቤ እቅድን ጨምሮ, የሰው-መሰል አስተማማኝነት ወሳኝ ይሆናል.

ማንም ሰው አረጋዊ አያትዎን በአስተማማኝ ሁኔታ ከአምስት ውስጥ አራት ጊዜ ብቻ የሚተኛ የቤት ሮቦት አይገዛም።

ዘመናዊው አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በንድፈ ሀሳብ በጥሩ ሁኔታ መታየት በሚኖርበት በእነዚያ ተግባራት ውስጥ እንኳን ፣ ከባድ ውድቀቶች በመደበኛነት ይከሰታሉ ፣ አንዳንዴም በጣም አስቂኝ ናቸው። ዓይነተኛ ምሳሌ፡- ኮምፒውተሮች በመርህ ደረጃ በዚህ ወይም በዚያ ምስል ውስጥ ያለውን (ወይም እየተፈጠረ ያለውን) ነገር እንዴት እንደሚያውቁ በደንብ ተምረዋል።

አንዳንድ ጊዜ እነዚህ ስልተ ቀመሮች በጣም ጥሩ ይሰራሉ, ግን ብዙ ጊዜ ሙሉ ለሙሉ የማይታመን ስህተቶችን ይፈጥራሉ. ለዕለታዊ ትዕይንቶች ፎቶግራፎች መግለጫ ጽሑፎችን የሚያመነጭ ምስልን ወደ አውቶሜትድ ስርዓት ካሳዩ ብዙውን ጊዜ አንድ ሰው ከሚጽፈው ጋር ተመሳሳይ የሆነ መልስ ያገኛሉ። ለምሳሌ፡ ከታች ላለው ትእይንት፡ የሰዎች ቡድን ፍሪስቢን በሚጫወትበት፡ የጉግል በከፍተኛ ደረጃ ይፋ የሆነው የትርጉም ጽሑፍ ማመንጨት ስርዓት ትክክለኛውን ስም ይሰጠዋል።

ነገር ግን ከአምስት ደቂቃዎች በኋላ በቀላሉ ከተመሳሳይ ስርዓት ፍጹም የማይረባ መልስ ማግኘት ይችላሉ, ለምሳሌ, በዚህ የመንገድ ምልክት, አንድ ሰው ተለጣፊዎችን በማጣበቅ: የስርዓቱ ፈጣሪዎች ተብሎ የሚጠራው ኮምፒተር ይህ ስህተት ለምን እንደተከሰተ አላብራራም., ነገር ግን እንደዚህ አይነት ጉዳዮች ብዙም የተለመዱ አይደሉም. በዚህ ልዩ ሁኔታ ውስጥ ያለው ስርዓት (ምናልባትም በቀለም እና በሸካራነት) ፎቶግራፉ ከሌሎቹ ስዕሎች ጋር ተመሳሳይነት ያለው (ከተማረው) "በብዙ ምግብ እና መጠጦች የተሞላ ማቀዝቀዣ" ተብሎ ተፈርሟል ብለን መገመት እንችላለን። በተፈጥሮው ኮምፒዩተሩ አልተረዳም (አንድ ሰው በቀላሉ ሊረዳው የሚችለው) እንዲህ ያለው ጽሑፍ በውስጡ የተለያዩ (እና እንዲያውም ሁሉም ያልሆኑ) ነገሮች ባሉበት ትልቅ ባለ አራት ማዕዘን ቅርጽ ያለው የብረት ሳጥን ውስጥ ብቻ ተገቢ ይሆናል. ይህ ትእይንት "ብዙ ምግብ እና መጠጦች ያለው ማቀዝቀዣ" ነው።

እንደዚሁም አሽከርካሪ አልባ መኪኖች ብዙውን ጊዜ "የሚያዩትን" በትክክል ይለያሉ, ነገር ግን አንዳንድ ጊዜ ግልጽ የሆነውን ነገር ችላ ብለው የሚመለከቱ ይመስላሉ, ልክ እንደ ቴስላ ሁኔታ, በአውቶፓይሌት ላይ በቆሙ የእሳት አደጋ መኪናዎች ወይም አምቡላንስ ላይ በየጊዜው ይጋጫል. እንደነዚህ ያሉት ዓይነ ስውር ቦታዎች የኃይል መረቦችን በሚቆጣጠሩ ስርዓቶች ውስጥ የሚገኙ ወይም የህዝብ ጤናን የመከታተል ኃላፊነት ያለባቸው ከሆነ የበለጠ አደገኛ ሊሆኑ ይችላሉ.

በምኞት እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እውነቶች መካከል ያለውን ልዩነት ለመፍታት ሶስት ነገሮች ያስፈልጉናል-በዚህ ጨዋታ ውስጥ ስላሉት እሴቶች ግልፅ ግንዛቤ ፣ ለምን ዘመናዊ AI ስርዓቶች ተግባራቸውን በአስተማማኝ ሁኔታ የማይፈጽሙትን ግልፅ ግንዛቤ ፣ እና በመጨረሻም, አዲስ ልማት ስትራቴጂ ማሽን አስተሳሰብ.

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ላይ ያለው ድርሻ ከሥራ፣ ከደህንነት እና ከህብረተሰቡ መዋቅር አንፃር ከፍተኛ በመሆኑ፣ የጉዳዩን ትክክለኛ ሁኔታ ለመረዳት ሁላችንም - AI ባለሙያዎች፣ ተዛማጅ ሙያዎች፣ ተራ ዜጎች እና ፖለቲከኞች - አስቸኳይ ፍላጎት አለን በዚህ መስክ የዛሬውን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገት ደረጃ እና ተፈጥሮን በጥልቀት ለመማር።

በዜና እና በስታቲስቲክስ ላይ ፍላጎት ያላቸው ዜጎች ሰዎችን በቃላት እና በቁጥር ለማሳሳት ምን ያህል ቀላል እንደሆነ እንዲረዱት አስፈላጊ እንደሆነ ሁሉ ፣እዚሁ ደግሞ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የት እንዳለ ለማወቅ እንድንችል ከጊዜ ወደ ጊዜ ጉልህ የሆነ ግንዛቤ አለ። እውነተኛው የት ነው; አሁን ማድረግ የሚችለውን እና የማያውቀው እንዴት እና ምናልባትም አይማርም.

በጣም አስፈላጊው ነገር ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አስማት እንዳልሆነ መገንዘብ ነው, ነገር ግን የቴክኒኮች እና ስልተ ቀመሮች ስብስብ ብቻ, እያንዳንዳቸው የራሳቸው ጥንካሬ እና ድክመቶች ያሉት, ለአንዳንድ ስራዎች ተስማሚ እና ለሌሎች ተስማሚ አይደሉም. ይህንን መጽሐፍ ለመጻፍ ካነሳንባቸው ዋና ዋና ምክንያቶች አንዱ ስለ ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ የምናነበው አብዛኛው ነገር ፍፁም ቅዠት ስለሚመስለን በሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ ከሞላ ጎደል አስማታዊ ኃይል ላይ ያለ መሠረተ ቢስ እምነት እያደገ ነው።

ይህ በእንዲህ እንዳለ, ይህ ልብ ወለድ ከዘመናዊ የቴክኖሎጂ ችሎታዎች ጋር ምንም ግንኙነት የለውም. እንደ አለመታደል ሆኖ በሕዝብ መካከል ያለው የ AI ውይይት በግምታዊ እና በተጋነነ መልኩ ተጽዕኖ ያሳደረ ሲሆን ብዙ ሰዎች ሁለንተናዊ ሰው ሰራሽ ዕውቀት መፍጠር ምን ያህል ከባድ እንደሆነ አያውቁም።

ተጨማሪ ውይይት እናብራራ። ምንም እንኳን ከ AI ጋር የተያያዙትን እውነታዎች ግልጽ ማድረግ ከኛ ከባድ ትችት የሚጠይቅ ቢሆንም እኛ እራሳችን የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ተቃዋሚዎች አይደለንም ፣ ይህንን የቴክኖሎጂ እድገትን በእውነት እንወዳለን። በዚህ መስክ እንደ ባለሙያ በህይወታችን ውስጥ ጉልህ ስፍራን ኖረናል እናም በተቻለ ፍጥነት እንዲዳብር እንፈልጋለን።

አሜሪካዊው ፈላስፋ ሁበርት ድሬይፉስ በአንድ ወቅት ምን ከፍታ እንዳለው መፅሃፍ ጽፏል፣ በእሱ አስተያየት፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መቼም ሊደርስ እንደማይችል ተናግሯል። ይህ መጽሐፍ የሚያወራው ይህ አይደለም። እሱ በከፊል AI በአሁኑ ጊዜ ማድረግ በማይችለው እና ለምን እሱን ለመረዳት አስፈላጊ በሆነው ላይ ያተኩራል ፣ ግን የዚያ ጉልህ ክፍል የኮምፒተርን አስተሳሰብ ለማሻሻል እና አሁን መጀመሪያ ለመስራት አስቸጋሪ ወደሆነባቸው አካባቢዎች ለማራዘም ምን መደረግ እንዳለበት ይናገራል ። እርምጃዎች።

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እንዲጠፋ አንፈልግም; እሱን በእውነት እንድንተማመንበት እና በእሱ እርዳታ የሰው ልጆችን ብዙ ችግሮች እንድንፈታ ፣ በተጨማሪም ፣ በጥልቀት እንዲሻሻል እንፈልጋለን። ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ወቅታዊ ሁኔታ ብዙ ትችቶች አሉን ነገርግን ትችታችን ለምንሰራው ሳይንስ ያለን ፍቅር መገለጫ እንጂ ሁሉንም ነገር እንድንተው እና እንድንተው ጥሪ አይደለም።

ባጭሩ፣ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ዓለምን በቁም ነገር ሊለውጥ እንደሚችል እናምናለን። ግን ስለ እውነተኛ እድገት ከመናገራችን በፊት ስለ AI ብዙ መሰረታዊ ግምቶች መለወጥ አለባቸው ብለን እናምናለን። ያቀረብነው የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ “ዳግም ማስጀመር” ምርምርን ለማቆም ምክንያት አይደለም (ምንም እንኳን አንዳንዶች መጽሐፋችንን በዚህ መንፈስ ሊረዱት ቢችሉም) ይልቁንም ምርመራ፡ አሁን የት ላይ ቆመን እና እንዴት እንወጣለን? የዛሬው ሁኔታ።

ወደ ፊት ለመራመድ ምርጡ መንገድ የራሳችንን የአዕምሮ መዋቅር በመጋፈጥ ወደ ውስጥ መመልከት ሊሆን እንደሚችል እናምናለን።

በእውነቱ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖች የሰዎች ትክክለኛ ቅጂዎች መሆን የለባቸውም ፣ ግን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስን በሐቀኝነት የሚመለከት ሰው ገና ብዙ የሚማረው ነገር እንዳለ ይገነዘባል ፣ በተለይም በትናንሽ ሕፃናት ውስጥ በብዙ መንገዶች ከማሽን እጅግ የላቀ ነው ። አዳዲስ ጽንሰ-ሐሳቦችን የመሳብ እና የመረዳት ችሎታ.

የሕክምና ሳይንቲስቶች ብዙውን ጊዜ ኮምፒውተሮችን እንደ “ከሰው በላይ” (በአንድም ሆነ በሌላ መንገድ) ይገልጻሉ፣ ነገር ግን የሰው አእምሮ አሁንም ከሲሊኮን አቻዎቹ ቢያንስ በአምስት ገጽታዎች እጅግ የላቀ ነው፡ ቋንቋን እንረዳለን፣ ዓለምን እንረዳለን፣ በተለዋዋጭነት እንረዳለን። ከአዳዲስ ሁኔታዎች ጋር መላመድ፣ አዳዲስ ነገሮችን በፍጥነት መማር እንችላለን (ምንም እንኳን ብዙ መጠን ያለው መረጃ ባይኖርም) እና ያልተሟላ እና አልፎ ተርፎም እርስ በርስ የሚጋጩ መረጃዎችን ፊት ለፊት ማመዛዘን እንችላለን። በእነዚህ ሁሉ ግንባሮች፣ ዘመናዊ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሥርዓቶች ከሰዎች ጀርባ ተስፋ ቢስ ናቸው።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ፡ ዳግም ማስነሳት ዘመናዊ ቴክኖሎጂዎችን እንዲረዱ እና አዲሱ የ AI ትውልድ እንዴት እና መቼ ህይወታችንን የተሻለ እንደሚያደርግ ለሚፈልጉ ሰዎች ይማርካል።